Clean code yang bisa diikuti tim dan AI agent kamu
Alat coding AI menulis lebih banyak kode, dan kode yang berantakan membuatnya makin buruk. Saya rapikan strukturnya, menyusun konvensi yang diikuti developer dan agent kamu, dan memasang aturan serta pengecekan yang menjaga codebase tetap rapi selagi kamu merilis lebih cepat.
Tanda codebase kamu butuh ini
- Pull request yang ditulis dengan AI susah di-review
- Agent mengulang kesalahan yang sama atau mengarang kode yang tidak ada
- Tidak ada yang sepakat di mana sesuatu harus diletakkan
- Developer takut mengubah kode lama
Yang saya kerjakan
Petakan dan sederhanakan struktur
Susunan folder dan batas yang jelas, supaya orang atau agent bisa menemukan di mana sebuah perubahan seharusnya masuk.
Konvensi tertulis
AGENTS.md dan aturan proyek yang memberi tahu tim dan agent kamu bagaimana kode ditulis di sini.
Pagar pengaman
Linting, tipe, dan test yang menangkap kesalahan sebelum review, baik kodenya ditulis orang maupun agent.
Checklist review untuk kode AI
Checklist singkat yang dipakai reviewer pada pull request hasil AI.
Baca checklist (bahasa Inggris)Rapikan bagian terburuk
Merapikan beberapa file yang menyebabkan kebanyakan masalah dan membiarkan sisanya.
Latih tim
Sesi di mana developer kamu mempelajari aturan baru di repo kamu sendiri.
Lihat mentoring CursorKarya publik yang bisa kamu baca
Saya mempublikasikan aturan Cursor dan toolkit spec-driven untuk Cursor secara terbuka: spec-kit-command-cursor. Untuk perbaikan terfokus pada kode hasil AI, lihat memperbaiki kode hasil AI.
Alur kerjanya
Tinjau
Saya baca codebase dan mendaftar apa yang memperlambat orang dan agent.
Sepakati
Kamu memilih perbaikan mana yang layak dikerjakan, dan kita menulis konvensinya.
Terapkan
Saya rapikan bagian terburuk dan memasang aturan serta pengecekan.
Serah terima
Tim kamu memegang aturannya, dan saya tunjukkan cara kerjanya.
Pertanyaan soal clean code dan AI
Berapa biaya merapikan codebase?+
Tergantung ukuran codebase dan seberapa banyak bagian yang berantakan. Proyek mulai dari USD 5.000. Setelah konsultasi singkat, kamu menerima rencana tertulis dan penawaran harga sebelum ada kode yang diubah.
Apa bedanya dengan mentoring Cursor?+
Mentoring Cursor melatih developer kamu memakai alatnya. Layanan ini mengubah codebase-nya sendiri: struktur, aturan tertulis, dan pengecekannya.
Apakah kode kami ditulis ulang?+
Tidak. Saya rapikan bagian yang paling bermasalah, menambah aturan dan pengecekan, dan membiarkan sisanya. Seberapa jauh kita melangkah, kamu yang putuskan.
Kami punya kekacauan tertentu dari kode hasil AI. Bisa diperbaiki saja yang itu?+
Bisa. Tanyakan layanan perbaikan terfokus untuk kode hasil AI, yang ada di tautan terkait di bawah.
Kirim repo kamu
Ceritakan codebase-nya dan bagian yang bermasalah. Saya balas dalam 24 jam dengan pertanyaan atau jawaban jujur tentang apa yang akan saya rapikan lebih dulu.
Terkait: Mentoring Cursor, Perbaiki kode hasil AI, Optimasi React.
English version: see the English page.